Utilisation d’une approche d’intelligence artificielle pour comprendre l’hétérogénéité clinique de la sclérose latérale amyotrophique

À retenir

  • Une approche axée sur les données a permis d’identifier des sous-groupes cliniques de la sclérose latérale amyotrophique (SLA), qui correspondent aux sous-groupes définis par un système de classification clinique existant.

Pourquoi est-ce important

  • La SLA est une maladie cliniquement hétérogène, qui se caractérise par une atrophie musculaire progressive.

  • La classification précoce des patients dans des sous-groupes peut aider à mieux comprendre l’hétérogénéité de la maladie, à prendre en charge la maladie et à aboutir à des traitements efficaces.