À l’aide de modèles d’apprentissage profond basés sur des images de TEP amyloïde, les chercheurs peuvent prédire avec précision le risque de développer la maladie d’Alzheimer (MA) chez les patients atteints d’un trouble cognitif léger (TCL), selon les données présentées au RSNA 2022.